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Copilote contractuel intelligent utilisant le RAG pour l'analyse de contrats en français. 85%+ exactitude, <3% hallucinations, -80% temps due-diligence
Production Ready
Déployé sur Azure avec MLOps
Une solution complète d'analyse contractuelle utilisant l'IA pour accélérer la due-diligence et réduire les risques de non-conformité RGPD/sécurité.
Interrogation en langage naturel des contrats français avec réponses sourcées et citations précises.
Système de sécurité empêchant les réponses non fondées sur les documents sources.
Pipeline complet de déploiement avec versioning des prompts et évaluation continue RAGAS.
Microservices modernes avec gateway ASP.NET Core, service ML FastAPI, et base vectorielle PostgreSQL/pgvector sur Azure.
API Gateway avec OIDC Azure AD et RBAC
Service ML avec pipeline RAG optimisé
Base vectorielle avec pgvector et index HNSW
Container Apps, Key Vault, monitoring
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Résultats mesurables et impact business quantifié du système ContractOps-RAG FR.
Sur jeu de données gold français (200+ questions contractuelles)
Réponses non sourcées détectées par validation automatique
Temps de réponse end-to-end pour requêtes complexes
Retour sur investissement calculé sur gains productivité
Réduction de 80% du temps d'analyse (4h → 45min par contrat complexe)
+150% d'efficacité pour les équipes Legal et Risk Management
+90% de clauses RGPD/sécurité identifiées automatiquement
Technologies modernes et éprouvées pour une solution enterprise-grade avec sécurité, performance et scalabilité.
M2 Big Data & Smart Systems • Spécialiste IA & Architectures Cloud
Passionné par l'intelligence artificielle appliquée aux problématiques métier, je développe des solutions RAG enterprise-grade avec un focus sur la performance, la sécurité et l'expérience utilisateur.